
📚Библиотека инвестора📚
📖Flash crash📖
Лиам Воган
Интересная история про человека, который торговал фьючерсами на S&P и стал одним из тех, кто явно повлиял на Flash Crash 6 мая 2010 года. Это тот редкий случай, когда трейдер-самоучка, разработав свой подход во внутредневной торговле, смог заработать очень большие деньги, оставаясь незамеченным для большинства участников рынка, скрытным даже от своих родственников и не знающим как поступить со своими миллионами долларов.
Автор провел очень качественную и колоссальную работу, чтобы поведать нам эту историю и постарался простым языком описать суть происходящего на рынке внутри дня. Большинство инвесторов, такие как я, не обращают внимание на особенности структуры биржевых стаканов и заявок в них. Но это хлеб для тех кто занимается скальпингом или разрабатывает HFT алгоритмы. Кстати, книга в том числе показывает противостояние между такими трейдерами как герой настоящей книги Нав Сарао и компаниями или командами, занимающиеся HFT. Интересно было посмотреть на взгляд автора, героев книги, регулирующих органов и других участников на HFT — полезны или всё-таки вредны подобные подходы торговли для развития рынков.
youtu.be/jlwtdEemRDk
на все вопросы оперативно отвечаем в ТГ канале t.me/+DZKVPsxJH7A0YzEy
оригинал видео • Трейдинг криптовалют | DWF Labs: о чем мол...
Тайминг видео
00:24 полностью маркетмейкер может не уходить с рынка во время Flash Crash
00:37 с ростом волатильности алгоритмы маркетмейкера расширяют спред вплоть до катастрофического
01:00 при этом маркетмейкер совершает даже больше сделок и это для них хорошо в плане доходности.
01:14 prediction модели увеличивают спреды в зависимости от динамики волатильности и это вызывает цепную реакцию
01:25 маркетмейкер DWF Labs использует ИИ и свой датацентр с 2018 года.
НАШ КОММЕНТАРИЙ. Что происходит с prediction моделями при малейшей ошибке мы видели в 21-м году в случае с Геймстоп. Тогда соцсеть WSB создала гамма-сквиз у трех маркетмейкеров и практически обанкротила их. И в 2008 году произошло то же самое в результате ошибочной модели при оценке рисков. То есть цена ошибки в таких моделях может быть огромной. Но если страна печатает мировые деньги и декларировала принцип «Too big to fail», то крупные игроки получают индульгенцию для любых сверхрисковых операций… потому за их ошибки будут расплачиваться другие… весь мир.



В ночь с 3 на 4 января, после закрытия нью-йоркских торгов, на рынке валют произошли резкие кратковременные изменения. В том числе, в течение 15 минут относительно доллара США
В течение дня все валюты, кроме иены, вернулись к прежним уровням.

Утром 3 января, на старте торгов на Московской бирже, рубль также падал к доллару США — на 2,9%, сразу восстановившись.
Михаил Дорофеев, глава аналитического департамента и управляющий портфелем DTI Algorithmic:
«На вершине сформированного на графике курса доллара США к рублю „шипа“ проходили сделки. Судя по ленте сделок, в тот день кто-то купил более 3700 контрактов USDRUB_TOM, что эквивалентно $3,7 млн.»